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刘烈宏介绍，国家数据局将坚持以数据要素市场化配置改革为主线，完善数据要素市场制度和规则，培育全国一体化数据市场日产中国Q1销售超16万辆，促进数据要素开发利用。他提到了六方面具体工作，包括先立后破，建立健全数据基础制度；注重发挥基层首创精神，推进数据基础设施建设；坚持问题导向，破除数据开发利用的瓶颈制约；激发和增强社会活力，做强做大数据产业；坚持以开放促改革，加强数字经济国际合作。

“数据基础设施是在网络、算力等设施的基础上，围绕数据汇聚、处理、流通、应用、运营的全生命周期，构建适应数据要素化、资源化、价值化的基础设施。”国家数据局数字科技和基础设施建设司司长杜巍介绍，数据基础设施建设是项目建设和制度建设的系统集成，既包括平台、系统等“硬”的设施建设日产中国Q1销售超16万辆，也包括标准规范、体制机制等“软”的制度设计，同时，还包括隐私保护、数据标识登记等技术创新的应用。

2022年2月，我国在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等地区启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群，正式启动“东数西算”工程。国家数据局提供的数据显示，截至今年3月底，10个国家数据中心集群算力总规模超过146万标准机架，整体上架率为62.72%；数据中心绿电占比超过全国平均水平，部分先进数据中心绿电使用率达到80%左右。

各地方、行业、领域也在数据基础设施建设方面开展探索，形成了隐私计算、数据空间、区块链等多种技术解决方案。杜巍透露，国家数据局正在组织编制《数据基础设施建设指引》日产中国Q1销售超16万辆，力争在当前情况下，说清楚数据基础设施的概念、发展愿景和建设目标，凝聚社会共识，明确建设方向，推动构建协同联动、规模流通、高效利用、规范可信的数据基础设施服务体系。

杜巍提到，当前，国家数据局正聚焦数据流通利用环节，围绕重要行业领域和典型应用场景，在统一基础设施底座的基础上，部署开展隐私计算、数据空间、区块链、数联网等多项技术路线试点，自上而下谋划数据流通利用基础设施工程项目，支持地方城市先行先试日产中国Q1销售超16万辆，以真实场景牵引技术进步，丰富解决方案供给，促进数据跨部门、跨层级、跨区域、跨主体的高效可信流通利用。