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如何在政策层面提出解法呢？马库斯指出，不能期待现有的法律面面俱到，也不能期待一个统一的解决方案能够解决AI带来的所有风险。在全球范围内，马库斯认为快速敏捷的反应很重要，同时还需要透明度，需要全面统计、全面训练，并全面披露所有内部测试。此外，还需要第三方来做发布后的审计，让人们知道这些AI系统是否被误用，是否存在歧视。要负责任地进行分层监督，要有类似国家和全球性质的机构来做监管。

尽管AI热潮奔涌，但在马库斯看来，通用人工智能并非迫在眉睫。人们如此认为，一定程度上是来自硅谷的炒作，真正重要的是解决人工智能在现实世界中的问题。马库斯提出，人工智能的能力增长实际上已经放缓，但他仍觉得人工智能有希望变得更好。要实现这一点，还需要从人类社会当中获得线索。他说：“人的思维不是单一的快盈，当我们在制定人工智能政策时，需要对当前的人工智能持现实的态度，并且找到超越它的方法。”