⏺☇📮
针对这些现实困境,大港油田组建起“软件工厂”和“硬件工厂”两个技术团队开始持续研究与实践。一支由年轻石油技术人员组成的“港信智联”团队,针对油井生产过程中,井况变化跟踪分析依赖人工经验、巡检及制度调整依赖人工操作、远程调控因安全风险大难以进行等难题,经过5年持续攻关,研发出了基于人工智能与云边协同的油井生产过程智控调控终端。
它有超强兼容能力,可以“读懂”无线载荷、无线电参、无线含水率检测仪、产油量检测仪、多功能电表等井口设备产生的数据。实时采集监测数据后,“聪明的大脑”开始自主学习这些来自各个油井的大量数据。它掌握30余种算法及程序,可以同步分析调控5口油井。因为对每口井的实时产油量及吨油能耗一清二楚,它实时结合阶梯电价及生产计划,精准降低能耗。
井下的各种故障隐患,也逃不过它的眼睛。项目总监王震说,技术人员把10多年积累的百亿组油井的生产数据和百万级油井工况诊断数据,训练形成20多种定制化卷积神经网络算法,让它可以实时精准识别“供液不足”“活塞脱出”等14种常见的井下故障,以及“减速箱故障”“齿轮故障”等多种常见机械故障,给出最佳作业制度优化策略,实现自主智能决策。
团队负责人柴公权说,油井智能调控技术及产品从2018年开始研发,先后迭代了10多个版本,从核心版设计、扩展版设计、AI算法训练等多个维度持续精进。截至目前,已在大港油田累计投产110余口井,工况变化识别有效率大于95%,产液量计算准确率超过90%,成为国内唯一通过CNAS认证(中国合格评定国家认可委员会)的油井智能调控类产品。
石油石化行业与以人工智能为代表的数字技术融合发展,是新时代推动我国石油和化工产业基础高级化、产业链现代化的重要动力。作为中国石油集团公司数字化转型、智能化发展试点单位,大港油田正在将人工智能技术与油气勘探领域深度融合,通过智能优化生产方案,实现了资源的最优化利用和成本的最低化控制。目前已完成中小场站无人值守率76%、大站少人值守覆盖率32%。
💭(撰稿:翟玲龙)proe斜齿轮怎么画
2024/07/15索滢鸿♜
陈思思新作《思情话忆》在京首发
2024/07/15童颖娥✚
五加皮牛膝酒祛风湿
2024/07/15欧阳辰娴🏘
甘肃山丹:百名厨师炒拨拉万人齐聚品丝路美食
2024/07/15上官邦琪⚟
中俄、中蒙最大陆路口岸客运通道正式恢复通行
2024/07/15毕亮爱🥫
信息通信技术助力绘就网络强国建设崭新篇章
2024/07/14许友榕🛃
特朗普遭枪击,拜登、彭斯,奥巴马等发声
2024/07/14田光澜🚻
潍柴动力发盈喜 预计中期净利润约为54.6亿至62.4亿元同比增加约40%至60%
2024/07/14倪初保j
第23届阿含·桐山杯预选赛首轮战罢 江维杰廖元赫等晋级
2024/07/13慕容君琬f
除恶务尽!官方发声:坚决清除这五类腐败分子!
2024/07/13怀涛纨🙇