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在长江1号洪水防御工作中,数字孪生三峡之行蓄洪空间开发团队根据长江水位变化,利用数字孪生行蓄洪空间平台预警研判模块,跟踪分析长江中下游超警堤防情况和洲滩民垸运用风险情况,助力长江委防御局靶向预警,向有关省份提出了可能超警堤防的名称、长度和等级,以及干流面临运用风险的洲滩民垸名录,为各地组织巡堤查险、人员转移提供了及时“叫应”提醒服务。
长江中下游数字孪生行蓄洪空间模块聚焦荆江和城陵矶河段,构建了长江中下游全域L1级、行蓄洪空间L2级以及重点防洪工程L3级相耦合的多源数据融合数据底板,研发了行蓄洪空间预报调度方案动态调控模型、行蓄洪空间调度影响学习模型等系列模型和三峡水库调度规则库、行蓄洪工程调度影响关系等知识,开发了以防洪形势研判预警、调度预演分析对比、避险转移方案优化为主链条的业务功能,为长江中下游河道堤防、蓄滞洪区、洲滩民垸等行蓄洪空间风险预警、调度推演、避险转移等提供精准的决策支持。
数字孪生三峡探索应用行蓄洪工程运用影响代理建模新技术,解决了传统水动力学模型在模拟洲滩民垸、蓄滞洪区组合运用所面临的计算耗时较长,难以满足决策响应实时性的难题。通过决策仓可快速根据洲滩民垸类别、经济损失、人口规模来实现分批运用;通过视图交互可灵活选取蓄滞洪区,并在决策仓面板上灵活拖动,选择运用起始时机,灵活排序蓄滞洪区运用次序,实现行蓄洪工程模拟运用的秒级调度响应支撑,提高了决策效率。
❛(撰稿:高枫艳)青海数字农牧有限责任公司:创新农牧,共享健康生活
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