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针对这些现实困境,大港油田组建起“软件工厂”和“硬件工厂”两个技术团队开始持续研究与实践。一支由年轻石油技术人员组成的“港信智联”团队,针对油井生产过程中,井况变化跟踪分析依赖人工经验、巡检及制度调整依赖人工操作、远程调控因安全风险大难以进行等难题,经过5年持续攻关,研发出了基于人工智能与云边协同的油井生产过程智控调控终端。

它有超强兼容能力,可以“读懂”无线载荷、无线电参、无线含水率检测仪、产油量检测仪、多功能电表等井口设备产生的数据。实时采集监测数据后,“聪明的大脑”开始自主学习这些来自各个油井的大量数据。它掌握30余种算法及程序,可以同步分析调控5口油井。因为对每口井的实时产油量及吨油能耗一清二楚,它实时结合阶梯电价及生产计划,精准降低能耗。

井下的各种故障隐患,也逃不过它的眼睛。项目总监王震说,技术人员把10多年积累的百亿组油井的生产数据和百万级油井工况诊断数据,训练形成20多种定制化卷积神经网络算法,让它可以实时精准识别“供液不足”“活塞脱出”等14种常见的井下故障,以及“减速箱故障”“齿轮故障”等多种常见机械故障,给出最佳作业制度优化策略,实现自主智能决策。

团队负责人柴公权说,油井智能调控技术及产品从2018年开始研发,先后迭代了10多个版本,从核心版设计、扩展版设计、AI算法训练等多个维度持续精进。截至目前,已在大港油田累计投产110余口井,工况变化识别有效率大于95%,产液量计算准确率超过90%,成为国内唯一通过CNAS认证(中国合格评定国家认可委员会)的油井智能调控类产品。

石油石化行业与以人工智能为代表的数字技术融合发展,是新时代推动我国石油和化工产业基础高级化、产业链现代化的重要动力。作为中国石油集团公司数字化转型、智能化发展试点单位,大港油田正在将人工智能技术与油气勘探领域深度融合,通过智能优化生产方案,实现了资源的最优化利用和成本的最低化控制。目前已完成中小场站无人值守率76%、大站少人值守覆盖率32%。

🤔(撰稿:董馨东)

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    • 孙月彦🕧LV0六年级
      2楼
      贵州荔波:“五个对标”加快打造世界级旅游景区🐐
      2024/07/15   来自秦皇岛
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    • 🔰孔毓敬LV7大学四年级
      3楼
      闫安太逗!上节目惨遭淘汰:又给国乒丢人了,早知道不吹那么狠了♡
      2024/07/15   来自宝鸡
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    • 许滢青🥏LV0幼儿园
      4楼
      2019发射“嫦娥五号” 2020首次探测火星 看中国航天这一波神操作!💄
      2024/07/15   来自胶州
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    • 徐离华功LV1大学三年级
      5楼
      魔幻驱蚊行为大赏Top3🥅
      2024/07/15   来自沈阳
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    • 吴有雅🏰🌷LV6大学三年级
      6楼
      我们必须办好思政课,我们能够办好思政课🍥
      2024/07/15   来自达州
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    • 薛星国LV0大学四年级
      7楼
      澳门特区招商投资促进局7月1日起投入运作🗳
      2024/07/15   来自宝鸡
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