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针对这些现实困境,大港油田组建起“软件工厂”和“硬件工厂”两个技术团队开始持续研究与实践。一支由年轻石油技术人员组成的“港信智联”团队,针对油井生产过程中,井况变化跟踪分析依赖人工经验、巡检及制度调整依赖人工操作、远程调控因安全风险大难以进行等难题,经过5年持续攻关,研发出了基于人工智能与云边协同的油井生产过程智控调控终端。

它有超强兼容能力2024欧洲杯外围入口,可以“读懂”无线载荷、无线电参、无线含水率检测仪、产油量检测仪、多功能电表等井口设备产生的数据。实时采集监测数据后2024欧洲杯外围入口,“聪明的大脑”开始自主学习这些来自各个油井的大量数据。它掌握30余种算法及程序,可以同步分析调控5口油井。因为对每口井的实时产油量及吨油能耗一清二楚,它实时结合阶梯电价及生产计划,精准降低能耗。

井下的各种故障隐患,也逃不过它的眼睛。项目总监王震说,技术人员把10多年积累的百亿组油井的生产数据和百万级油井工况诊断数据,训练形成20多种定制化卷积神经网络算法,让它可以实时精准识别“供液不足”“活塞脱出”等14种常见的井下故障,以及“减速箱故障”“齿轮故障”等多种常见机械故障,给出最佳作业制度优化策略,实现自主智能决策。

团队负责人柴公权说,油井智能调控技术及产品从2018年开始研发,先后迭代了10多个版本,从核心版设计、扩展版设计、AI算法训练等多个维度持续精进。截至目前,已在大港油田累计投产110余口井,工况变化识别有效率大于95%,产液量计算准确率超过90%,成为国内唯一通过CNAS认证(中国合格评定国家认可委员会)的油井智能调控类产品。

石油石化行业与以人工智能为代表的数字技术融合发展,是新时代推动我国石油和化工产业基础高级化、产业链现代化的重要动力。作为中国石油集团公司数字化转型、智能化发展试点单位,大港油田正在将人工智能技术与油气勘探领域深度融合,通过智能优化生产方案,实现了资源的最优化利用和成本的最低化控制。目前已完成中小场站无人值守率76%、大站少人值守覆盖率32%。

✗(撰稿:寇睿腾)

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    • 司空曼泽🐝LV5六年级
      2楼
      韩媒:崔永熙、李贤重等5人昨日赛前已接通知 不会参加该场比赛⚣
      2024/07/16   来自抚州
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    • 👃宗雯晨LV3大学四年级
      3楼
      入伏当天吃什么最好✥
      2024/07/16   来自南充
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    • 鲍妮彬✰LV9幼儿园
      4楼
      陈文清在山西调研时强调 维护安全稳定 促进公平正义 有力服务党和国家工作大局🥀
      2024/07/16   来自集宁
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    • 梁亨苑LV0大学三年级
      5楼
      栗战书同伊朗议长卡利巴夫举行会谈👅
      2024/07/16   来自临汾
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    • 申鸿雄☹🏕LV8大学三年级
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      赴20年之约|2024外贸智能化营销创新与增长峰会暨特易20周年庆@上海站启动报名🔧
      2024/07/16   来自蚌埠
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    • 党有毓LV3大学四年级
      7楼
      阿尔卡拉斯夺大满贯第四冠🐶
      2024/07/16   来自牙克石
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