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潘采夫指出，当人们走进书店，店内显眼位置，往往有一个热门畅销书专区，那20%的畅销书，占据着书店80%的销量。把书放到畅销专区还是角落里，就是一种算法，依据就是纯粹的销量，而那些失落的好书就被置于次要位置，全靠读者自己的知识与见闻，去触摸他们或擦肩而过。他进一步称，进入短视频时代，算法不仅精准有效分发，还能实现双向互动，并在卖书和买书之间，增加了讲书环节，这就是新模式。抖音卖书销量的惊人哪个在线炸金花app人气最好?常见的炸金花软件推，在于这种模式的生命力。而随着读者口味的“变刁”，讲书人又不断自我学习，提高选书品味哪个在线炸金花app人气最好?常见的炸金花软件推，这种变化也被善于学习的算法捕捉并大力推广，于是那些冷门书、过气经典书“咸鱼翻身”的好案例就越来越多。

也正如梁晓声所言，通过抖音和我们的年轻人、读者交流哪个在线炸金花app人气最好?常见的炸金花软件推，有点像在话剧、戏剧的剧场里，无非是一个台上一个台下，但都在一个空间里面，没有隔开，有比较亲密的接触。李彪则提到，过去，小众冷门图书的读者群少且分散，销量少且在售周期非常短，小众图书爱好者很难在线下找到自己喜爱的图书。推荐算法为人们发现和享受好书提供了有力的支持。短视频时代，推荐算法通过兴趣推荐和信息匹配，助力“小而美”的冷门图书被看到，让原本“无缘”的人和书相遇。