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国际电信联盟人工智能向善业务开发与运营官凯瑟妮娅·方丹表示,“AI for good”很大程度上可以体现在其与联合国提出的可持续发展目标高度相关。从气候变化到全民教育到可负担的医疗保健,再到信息平等、农业防灾减灾,AI有很多潜在的应用。当下需要做的是确定使用人工智能的标准,推进可持续发展目标,并找到方法促进这些方案的全球影响力。

Vivo则带来了为视障、听障人士提供的AI技术服务,希望人与人、人与环境、人与设备都可以无障碍地沟通。去年,vivo推出了行业首款手语识别解决方案,可以快速识别1200个手语词汇并且进行词汇的合成。此外,通过行业首款视觉辅助产品“vivo看见”,视障用户可以理解画面内容,检查到物品,拍摄证件和人像。

“要将AI向善与AI治理结合起来,在发展中治理,在治理中发展。”华为公司人工智能战略与产业发展副总裁秦尧在分享中提到,对于AI风险的分级以及定义,是真正能够影响AI发展的关键方向。只有把风险定好,才能进行相应的监管。而对于AI的治理,他提出要做好工程化、标准化、认证化,才能够促进AI有序健康地发展。

普及AI能力需要哪些支撑?达摩院基础智能中心主任、达摩院科学家赵德丽表示,AI能力惠及更多人涉及两个方面,一是要有接受AI讯息和使用AI能力的智能终端;二是关于AI能力的基础设施建设,需要终端的推理能力、云端服务。由此,达摩院提出国家AI解决方案的设想和愿景,也联合从事AI能力研发的机构或公司,通过综合性解决方案,把AI能力带到更多欠发达地区。

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