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对国内的大模型开发企业而言,语料库短缺问题比较严峻。因为当前大模型数据库以英文居多,中文语料占比较低。还有,图表、复杂公式等元素处理也是大模型语料处理中的“拦路虎”。在金融报表、行业报告等文档中,表格中的数据指标至关重要,但部分大模型并不能正确“理解”表格里行、列、单元格的意义双十一手机性价比之王?这款iQOO,导致大模型对整个表格的识别结果产生误差,最终得出错误的结论。

基于此,在关注大模型“无所不能”时,也要关注大模型的短板。积极信号是,越来越多的大模型开发者开始关注“可信大模型”。有的开发出“大模型加速器”,帮助大模型理解图表等相对复杂的语料库,从源头为大模型训练与应用输送纯净“燃料”;也有的在大模型开发中引入对应的技术,尽量消除“AI幻觉”,助力大模型跑得更快更稳。

⚨(撰稿:卞蝶纯)

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      雷霞:智能传播时代谣言治理的挑战与应对🌵
      2024/07/17   来自商丘
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    • 🌧太叔宏策LV9大学四年级
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      多部门联合会商研究部署相关工作⚜
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      上市首日,涨停!基金急发公告🚗
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      产业向“新”向“绿”转型态势明显 上半年经济增长成色提升☜
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      山东九大行动促进空气质量持续改善✫
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      “集体提前离岗就餐”问题根源在哪💧
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