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对国内的大模型开发企业而言,语料库短缺问题比较严峻。因为当前大模型数据库以英文居多,中文语料占比较低。还有,图表、复杂公式等元素处理也是大模型语料处理中的“拦路虎”。在金融报表、行业报告等文档中,表格中的数据指标至关重要,但部分大模型并不能正确“理解”表格里行、列、单元格的意义,导致大模型对整个表格的识别结果产生误差,最终得出错误的结论。

基于此,在关注大模型“无所不能”时,也要关注大模型的短板。积极信号是,越来越多的大模型开发者开始关注“可信大模型”。有的开发出“大模型加速器”,帮助大模型理解图表等相对复杂的语料库,从源头为大模型训练与应用输送纯净“燃料”;也有的在大模型开发中引入对应的技术,尽量消除“AI幻觉”,助力大模型跑得更快更稳。

🤳(撰稿:卢杰德)

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    • 高山纨🍎LV9六年级
      2楼
      民生观|社区医院要发挥大作用🚨
      2024/07/15   来自柳州
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    • 🍅通岚莲LV6大学四年级
      3楼
      警方通报安徽安庆一男子在步行街伤人事件:致5人死亡 15人受伤♧
      2024/07/15   来自兖州
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    • 卢会桂🚞LV6幼儿园
      4楼
      外交部评美方言论:这个世界没有高人一等的国家👶
      2024/07/15   来自盐城
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    • 平胜霭LV4大学三年级
      5楼
      北漂十年来津生活三月半的生活对比🥈
      2024/07/15   来自公主岭
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    • 何烁朋💯🦋LV1大学三年级
      6楼
      北京烟花爆竹禁放区今年增加22%🚾
      2024/07/15   来自平凉
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    • 戚怡新LV9大学四年级
      7楼
      辟谣武汉一村庄涨水🤾
      2024/07/15   来自张家港
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