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其中，姚期智分享的内容为《人工智能安全治理的研究走向》。他首先介绍了前沿大模型带来的信息、物理、生物智能风险与生存风险，引申出AI系统安全与如何确保人的利益等问题，提出从技术和路径的维度进行分类治理。以大模型时代的数据安全研究举例，他指出大模型会记住隐私数据，而保护用户隐私的研究尚处在较原始阶段NBA常规赛下注，重要方向是为大模型数据安全开发出一组核心技术。

姚期智表示，从长远看，AI安全治理不是缝缝补补，他分享了两个研究思路：一是让AI和人类利益对齐的有益的通用人工智能（Beneficial AGI），在设计时要有数学规律，让机器人的一切决定都以人为本，并且机器人要和人保持交流、能够和人对话，了解人的需求到底是什么。另一个思路是设计数学上绝对安全的通用人工智能（Provably Safe AGI），即人类不直接和大模型接触，只和可证明安全的白盒子交流。

“AI智能作为新的潮流，除了带来益处，它的安全治理也变得越来越重要，超大型大模型的治理需要尽快研发出规范。其次，从学术角度来讲，安全治理正成为学术交叉的新领域NBA常规赛下注，涉及AI、密码学、政治、法律、企业、经济等，多领域需要合作。第三，构建AI安全系统的基础研究是AI安全治理非常重要的前沿方向。”姚期智说道。