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我国始终高度重视人工智能的发展。党和国家领导人对世界人工智能大会更是寄予厚望,习近平主席在2018年首届世界人工智能大会的贺信中指出,“中国愿在人工智能领域与各国共推发展、共护安全、共享成果”,在今年5月7日出访法国期间,发表了两国关于人工智能和全球治理的联合声明。李强总理于今年1月16日在达沃斯论坛面向全球宣介大会,邀请全球有识之士来沪参会。
六年来,上海依托科教资源、应用场景、海量数据、基础设施等优势,以面向全球、面向未来的视野,聚焦创新策源、应用示范、制度供给和人才集聚,系统布局推动人工智能技术创新,赋能经济社会发展,从底层芯片到核心算法、从软件模型到智能终端、从基础研究到创新应用,首轮人工智能“上海方案”重点任务全部落地,人工智能“上海高地”的成色越来越足——
培育开放模型,建设智算生态。目前上海已有34款大模型过审,产生了制造、金融等垂类领域应用。全国首个大模型创新生态社区“模速空间”落地徐汇,吸引近80家大模型企业入驻电竞体育押注网站大全,形成算力调度、开放数据、评测服务、金融服务、综合服务等全面保障。上海人工智能实验室建立Deep link软硬适配方案,并建成规模化智算中心,为大模型训练提供支撑。
语料资源市场化,具身智能产业化。依托大模型语料数据联盟,上海已开源4200亿Token语料数据。在此基础上,成立语料专业运营公司(上海库帕思科技有限公司),以市场化机制为大模型企业提供资源供给和标注加工等服务。同时,全市已有多款通用人形机器人原型机发布,实现双足避障行走。上海还创新成立人形机器人制造业创新中心,攻关开源公版机。
值得一提的是,在产业布局上,浦东和徐汇已经发展成为人工智能“上海高地”中的高地。作为全国首个人工智能创新应用先导区,浦东新区已集聚人工智能重点企业超600家,规上企业产业规模超1400亿元,约占全市40%。核心承载区张江人工智能岛建设了30多个智慧未来应用场景,是国内首个“5G+AI”全场景商用示范园区。2023年国内发布12款人形机器人电竞体育押注网站大全,4款出自浦东,产业规模超过200亿元,今年5月国内首个国地共建人形机器人创新中心落户浦东。
近年来,上海加快推动超级应用场景开放,不断推出更多带动性强的大IP场景,着力打通供需对接、技术验证、引领示范、规模推广全链条,更好服务技术迭代、企业成长。同时,引导央企和市属国企发挥带头作用,率先开放应用场景,推动产业链上中下游、大中小企业共同参与场景建设。尤其是在AI+金融、AI+社交、AI+政务、A+搜索、AI+医疗、AI+科研等一批大模型垂类应用正在上海加速落地。
譬如,上海AI独角兽企业MiniMax的海螺AI为用户分析财报、速读长文、创作文案,聆听用户的想法和烦恼,捕捉、理解用户情绪。“小海螺”背后接入了MiniMax自研的多模态大模型,包括万亿参数MoE大语言模型abab6.5、语音大模型和图像大模型,这些技术让它智能且高效。“商汤大医·多功能医疗智能体”利用超300亿token的高质量医学数据训练,具备医疗问答能力。达观数据的垂直大模型由“混合模型+垂直知识+场景应用”构成,积累了丰富的高质量行业数据电竞体育押注网站大全,为专业场景量身打造专业报告写作、行业规则下的文档审阅、专业Agent助手和行业属性强相关的智能应用产品。
正如清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正所言,基础大模型和行业小模型要协同并进,在更多垂类行业领域打造具有全球竞争力的“小精尖”行业大模型。而上海应充分发挥长三角的既有资源禀赋和丰富应用场景优势,发挥好人工智能对新质生产力的赋能作用,加速形成人工智能产业集聚优势,走出一条具有长三角特色的AI产业生态化道路。
今年大会的展览规模、参展企业数 、亮点展品数、首发新品数均达历史最高。大会展览面积超5.2万平方米,重点围绕核心技术、智能终端、应用赋能三大板块,聚焦大模型、算力、机器人、自动驾驶等重点领域电竞体育押注网站大全,集中展示一批“人工智能+”创新应用最新成果,首发一批备受瞩目的创新产品。500余家企业参展,市外企业和国际企业占比超50%电竞体育押注网站大全,展品数量已超1500项。
除了三大板块看点之外,今年的展览还将深入探索数字健康与智慧医疗的前沿,感受低碳能源如何重塑环境,体验商业零售的智能化变革,领略金融科技带来的便捷与创新,探索智慧城市的无限可能,享受文娱体育的科技魅力,以及见证智能教育如何启迪未来。每一个板块都是对未来世界的一次深刻洞察,每一项创新应用都在向我们宣告:未来,已经触手可及!
为了建立有效合作机制共同应对人工智能带来的全球性问题,北京大学公共卫生学院生物统计系系主任、北京大学讲席教授周晓华表示,要建立一套共同的国际规范和标准,涵盖AI的发展、部署、监管、隐私和数据保护等,确保在该规范和标准的基础上推进AI技术的应用。要开发和推广国际认可的AI伦理和法律框架,包括数据保护、隐私权、算法透明度和责任归属等问题的指导原则。
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