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对国内的大模型开发企业而言,语料库短缺问题比较严峻。因为当前大模型数据库以英文居多,中文语料占比较低。还有888官网app下载V2.94.36,图表、复杂公式等元素处理也是大模型语料处理中的“拦路虎”。在金融报表、行业报告等文档中,表格中的数据指标至关重要,但部分大模型并不能正确“理解”表格里行、列、单元格的意义,导致大模型对整个表格的识别结果产生误差,最终得出错误的结论。

基于此,在关注大模型“无所不能”时,也要关注大模型的短板。积极信号是,越来越多的大模型开发者开始关注“可信大模型”。有的开发出“大模型加速器”,帮助大模型理解图表等相对复杂的语料库,从源头为大模型训练与应用输送纯净“燃料”;也有的在大模型开发中引入对应的技术,尽量消除“AI幻觉”,助力大模型跑得更快更稳。

💼(撰稿:武珍霞)

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    • 庞贤茗👭LV2六年级
      2楼
      香港氢能巴士首次穿多条隧道联结港岛、九龙、新界运行🚴
      2024/07/16   来自奉化
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    • 🐢乔影建LV5大学四年级
      3楼
      多措并举破解老旧小区“停车难”(金台视线·把社区工作做到家⑤)📣
      2024/07/16   来自开远
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    • 夏霞进♚LV5幼儿园
      4楼
      点燃香港青年科技强国之梦💉
      2024/07/16   来自贵港
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    • 东旭天LV6大学三年级
      5楼
      提升专业服务能级构筑发展新优势⚝
      2024/07/16   来自肇东
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    • 骆唯伟🆚🌳LV7大学三年级
      6楼
      #036:拆解复杂🤯
      2024/07/16   来自内江
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    • 徐离纯楠LV5大学四年级
      7楼
      这座中部城市,为何急着当“无人驾驶第一城”?😿
      2024/07/16   来自南阳
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